眾多的 AI 工具讓人眼花撩亂，根據不同需求有不同的工具選擇，要如何針對自己的工作流程，選擇適合自己的 AI 工具呢？更重要的是，避免在玩工具的過程中花費過多的時間，結果用了一大堆工具，卻沒有真正有效的提升我們的工作效率，解決我們工作的問題，讓工作成果往前推進。有時候最困難的是不要在一大堆工具裡迷失，才能建立剛剛好適合自己的 AI 工具組合。
這也不是一個有辦法全面回答的問題，因為程式開發領域、影音設計領域、文書處理領域，可能都有不同工具組合的需求，甚至也有不同 AI 工具組合的變化。
所以，我也只能分享屬於自己的 AI 工具流程，應用在我日常的文書、行政、資料處理工作流程，以及自媒體與部落格寫作流程中，下面是我的工具組合，以及如何搭配在工作流程中，提供大家參考。
工具流程沒有標準答案，歡迎大家在留言分享你的選擇與組合。
想要快速掌握我常用的 11 個 AI 工具的朋友，可以直接參考下面的表格，並透過工具名稱的連結，進入到相關的工具的教學介紹文章。
| 工具名稱 | 特色及功能 | 應用情境 |
| ChatGPT | 文字內容生成主導，可進行資料摘要、分析、繪圖、流程圖生成 |
企劃報告整理、文章構思討論、生成簡報大綱、資料摘要與分析、翻譯與改寫 如果需要 AI 輔助時，所有成果都會先經過的 ChatGPT 的處理、分析、討論、篩選與整理 |
| 工具名稱 | 特色及功能 | 應用情境 |
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Perplexity（替代：copilot 、gemini） |
針對最新網路資料的搜尋和梳理 | 解決文章寫作、報告企劃中需要的即時資料與知識分析需求 |
| SciSpace | 用 AI 搜尋相關論文、摘要，分析 PDF | 文章、報告中需要加入研究案例與參考資料時使用 |
| Readwise reader | 將網頁、PDF、電子書等內容集中並進行高效閱讀，利用AI做摘要 | 快速推進閱讀過程的資料判讀 |
| Heuristica AI 知識心智圖學習工具 | 知識心智圖學習工具，用 AI 將複雜資料轉化為視覺化的知識心智圖 | 學習、研究某種知識主題的快速入門工具 |
| 工具名稱 | 特色及功能 | 應用情境 |
| 上傳大量文件資料並進行AI整理 | 資料庫中的資料梳理、生成延伸報告、簡報和課程內容規劃 | |
| Buzz | AI分析影片檔案、錄音檔案，把語音轉成逐字稿 | 製作影片字幕、會議逐字稿 |
| 工具名稱 | 特色及功能 | 應用情境 | |
| Gamma | 快速製作漂亮的簡報 |
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| 工具名稱 | 特色及功能 | 應用情境 |
| Canva | 輸入標題、資訊，利用模板與素材快速製作圖片，利用 AI 功能快速修圖、改圖、調整圖片 | 製作海報、封面圖、文章與貼文的配圖，或是簡報中的吸睛圖表 |
| Playground | 生成擬真 AI 圖片 | 簡報、文章、社群貼文中需要接近真實照片小果的圖片時使用 |
| Recraft AI | 利用 AI 生成和修改 ICON 、插圖類圖像，具備多種創意模板 | 設計社群貼文、簡報當中需要的圖示 |
工具本身的介紹，我之前在電腦玩物中都已經有很深入的分享。
所以接下來可以補充的，是我如何搭配這些工具，進入我真實的工作流程中呢？下面這張流程圖，可以展示出目前我的工作流程。
如果你說，為什麼沒有 AI 影片編輯工具？沒有 AI 程式碼工具？沒有更進階的 AI 圖像編輯工具？很簡單，因為這就是我目前需要的真實工作流程，每一個人需要的工具會有不同處，也歡迎分享你的工作流程與工具。
但或許我如何思考這個工作流程的邏輯，可以套用在不同的工作需求上。
- 用 ChatGPT 生成核心內容， ChatGPT 可以生成的，盡量不使用其他工具
大多數草稿、企劃、大綱、筆記、想法、摘要、翻譯、整理、分析、改寫，都可以在 ChatGPT 中生成，而我不會使用太多額外工具，可以的話盡量在 ChatGPT 中討論、生成與修改。
例如我會在 ChatGPT 中討論所有跟寫作有關的問題、大綱、想法，而不會使用額外的寫作 AI 工具。尤其如果你是付費版的 ChatGPT Plus。（也因為這樣，目前我也比較少使用 Notion AI 、 Evernote AI 這類內建在筆記的 AI 工具）
這樣做的主要原因，是因為 ChatGPT 對一般人來說可以很大程度的自訂指令，讓 AI 用符合我需要的工作方式去處理內容，而這就已經可以替代絕大多數 AI 文字工具，並且慢慢訓練成更符合我們自己的需要。
這樣做的附加原因，除了因為 ChatGPT 本身內建了絕大多數功能，也可用 GPTs 延伸外，還因為透過「專案集中對話討論」的頻道分類，可以更深入在一個專案中做不同的思考、延伸與生成附加內容。
- 用 ChatGPT 當作處理中心，整理其他 AI 工具生成的雜訊
有一些 AI 工具適合處理特別的內容，例如資料收集，或是大量文件整理，但對我來說，最後還是要回到 ChatGPT 中做修正、分析、整理，然後才進入成果中，這樣通常的內容會更有條理。
例如我可能會透過 Perplexity 收集一些最新資訊，利用 Heuristica 獲取一些關鍵知識，然後都複製到 ChatGPT 上做統一個整理分析。
- 額外使用獲取資料的輸入工具，當做快速收集的輔助
資料輸入的 AI 工具對我來說是快速收集的「輔助」，我不會在這類工具上做深入的處理與研究，就是把這樣工具當做獲得「 資料」的管道。
但是要進一步處理時，一律進入 ChatGPT 去做統整分析。
而這類資料輸入工具中，我的使用頻率最高的是「 Perplexity 」，我的使用經驗是他獲取最新資料、知識並進行第一步梳理生成的結果最好、最精準，但要進一步處理仍然要進入 ChatGPT 。
- 因應特殊檔案、成果的輔助工具，但依然會透過 ChatGPT 修正
有一類 AI 工具是為了處理特殊檔案、成果而存在，例如用「Google NotebookLM 」處理大量文件資料庫的分析（之前我用 claude ），用「 Buzz 」處理影片錄音檔案轉成逐字稿，用「 Gamma 」處理生成簡報報告。
不過，這中間也都需要經過 ChatGPT 輔助，例如先在 ChatGPT 生成大綱後才進入 Gamma 生成簡報。或是 NotebookLM 與 Buzz 的內容也會經過 ChatGPT 潤飾修改後，才進入成果中進行進一步處理。
- 圖像類特殊工具，以 Canva 為核心
文字內容類的成果，包含需要先以文字企劃為主的成果（例如影片大綱），都會以 ChatGPT 為處理中心，再輔助其他適合的 AI 工具。
而單純圖像類的成果，例如海報、封面圖等等，我目前則會以 Canva 為核心工具。
然後需要一些類似真實照片圖片時使用 Playground（當然 Midjourney 更好，不過因為我沒有那麼大需求，後來就先退訂了），需要一些特殊 ICON 時使用 Recraft AI，但最後都會集中到 Canva 做設計，然後才進入成果中最後修正。
以上就是我目前利用這些工具的工作流程，提供大家參考，也歡迎分享你的工作流程，大家互相參照。
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